地图导航APP是如何知道地面拥堵情况的？

我们在使用地图导航APP的时候，比如高德地图，百度地图，腾讯地图。在道路上可以显示出拥堵状况，绿色表示畅通，黄色表示轻微拥堵，颜色越红表示拥堵越严重。通过这些道路拥堵状况，可以帮助我们及时绕开拥堵路线，选择更快的线路出行。那么，这些地图软件是怎么知道地面拥堵情况的呢？下面我们以APP开发者的角度跟大家聊一聊这方面的一些原理。

 

最重要的一点，来源于亿万App用户共享手机定位。拿高德地图来说，它有七亿用户，当这7亿用户打开地图的时候，系统一般会问你是否允许获取位置信息。这时候，只要手机有网，又能利用GPS定位，当用户打开这些软件时，GPS就开始定位，并结合网络，自动计算用户在某段距离里行驶的速度，回传到App所在服务器。事实上，不仅是地图，微信、QQ、微博等软件也是可以获取用户的位置信息的，一般来说，这些软件都会跟各类地图软件都有合作，最终实现大数据的整合。试想一下，所有用户的位置信息加在一起，判断某个地方的拥堵情况，就不是什么难事了。

 

那这些地图又是怎么帮用户避免拥堵的呢？

 

也很简单。当大量数据整合在一起后，地图公司的大数据团队会对样本数据进行计算，从而推算出当前道路的平均通行速度和路面突发事件。随后，他们会对道路的等级情况进行划分，结合划分结果和平均通行速度，计算出当前道路的通行速度。这也就有了我们平时看到的：预计通行时间XX分钟。

 

还有少数部分，来自用户的反馈。举个例子，用户A开车在路上行驶，发现前方有事故，导致道路拥堵，但是地图信息还没反应过来。这时，他把这个信息反馈到地图软件上，软件就会提示给其他用户。

 

以上就是导航APP如何知道地面拥堵情况的大概原理。