网站和APP产品如何进行流量分析

 

无论是网站还是APP，上线运营后，运营人员关心的就是流量相关的数据，应该如何 进行流量数据分析呢？我们都会关心两块内容，一个是引流(拉新)，一个是转化，最终以数据的形式体现出来，就是流量与转化率。

一个购物中心，建在荒郊野外，没人进来，装饰再奢华也没什么用。资源是稀缺的，但是却永远都有增长空间的。我们需要精打细算，实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。

分析目标：通过对流量的分析，保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
分析角度：
观察流量规律，便于活动安排、服务调整
发现流量异常，分析异常原因并及时调整
观察流量结构，分析其合理性，并作出调整
追踪流量情况，衡量活动或者调整效果

分析方法：
我们先了解关于流量的一些基本数据指标：访客数(uv)、浏览量(pv)、访问次数(visits)，是常用的衡量流量多少的数据指标;
平均访问深度(浏览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总浏览量)、跳失率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量质量优劣的指标。
很多方法都可以完成上述的目标，将数据进行可视化展示，以一个合理的角度观察数据，会使得数据展现会更加清晰，降低发现问题的难度。下面将以图表的形式，实现对各个角度的数据分析。

1.观察流量规律，便于活动安排、服务调整
一般来说，流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的。所以可以将以上几面统一放到同一页面中进行观测，可以全面的了解应用的访问规律。并且通过对渠道、业务的选择，可以观测具体的渠道、业务的访问规律。
分析出流量的规律，对活动效果、业务调整具有重大影响。例如：a公司想开展为期两天每天两小时的消费满200减50并赠送肥皂的活动，那么活动开始时间最好是选在周三、周四，时间在上午的9、10点钟。这样才能在一定的时间内被大部分用户所知道，毕竟活动的广告时间成本都是钱。另外可以根据不同时期访问量的密集程度，调整公司的业务布局，进行合理的成本控制等。

2.发现流量异常，分析异常原因并及时调整
一般来说，流量以周为单位，周期性分布的情况是比较多的，将视角拉长，一次性多看几个周的数据，便于发现问题。将一段时间内的数据与历史数据进行对比，也有助于问题的发现。

3.观察流量结构，分析其合理性，并作出调整
流量结构一般可分为渠道结构、业务结构、地区结构。通过查询一段时间内的各结构占比，了解流量组成。
怎样的占比才是合理的，在不同的场景下是不同的，但通常来说，付费流量占比不应过高，通用渠道占比应占据主导地位。对于各业务来说就更加不同。但是可以通过分析对比行业数据或者竞争对手的数据，来分析合理性，当然前提是可以获取到相关数据。
通常渠道来源很多，自主访问、搜索引擎、淘宝付费、京东付费等等。有人会通过渠道流量占比来分析各渠道的质量。仅仅根据流量情况来衡量质量是不全面的，需要配合转化率和roi一起。具体会在后面写到转化率时一起考虑。

4.追踪流量情况，衡量活动或者调整效果
对流量的追踪，一般就是对流量的监控，观察活动前、活动中、活动后的变化情况，评估活动效果。一般来讲，活动期间流量会大幅提升，活动后有一定回落，是一个成功的活动。如果活动期间流量上升幅度不大，或者活动结束后流量大幅度跌落，甚至流量低于活动前的正常流量很多，都不能说是一个成功的活动。
当然，若分析活动效果，需要追踪的不仅仅是流量，包括转化率、订单数、成交额、都需要进行追踪。